머신러닝 공부방법
(계속 업데이트 진행할 예정입니다. 현재 2018년 05월 04월)
글작성 : 2018년 05월 04월
키보드에 손을 댄지는 언 5년.. 근데 이 분야.. 저도 지금 머신러닝 초보입니다.
현재 공부중이며, 이 글은 제가 공부하는 과정을 그대로 기록할 예정입니다.
함께 하시고 싶으신 분은 언제나 환영입니다.
댓글로 메일주소 하나씩만 남겨주세요.
띄어쓰기 등 , 오탈자는 너그러이 용서해주세요.
학습에 대한 내용도 추가할 예정입니다.
카테고리는 두개로 나눠보았습니다.
(이론정리 : 실습)
눈만 깜박거리며 학습하기
Coursera, Machine Learning : https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
코세라 코스는 유명하죠. 저는 공짜 수강으로 우선 진행하려고합니다.
돈 내고 수강하게되면, certification도 나오니.. 해외취업에 관심있으신분은.. 스펙 한줄 넣기는 괜찮지 않을까 싶네요.
(혹은, LinkedIn 스펙에 한줄)
해당 코스는 현재 스탠포드 대학에서 제공중이라고 하네요.
학습 내용이 ... 영어라, 영어가 힘드신분은... 좀 어려울 순 있을 것 같습니다.
그래도 다른 언어 자막이 지원되니.. 크게 어렵진않을겁니다!
손까락도 움직이면서 학습하기
Elitedatascience, 8 Fun Machine Learning Project : https://elitedatascience.com/machine-learning-projects-for-beginners
이 웹사이트는 데이터사이언스 학습해주는 사이트인데,
손으로 움직이면서 공부하시는 거 좋아하시는 분은 바로 실전편으로 띄어들어도 괜찮지 않을까 생각됩니다.
일부 오픈톡, 혹은 스터디 포럼에 보면, 하는말이 학습하지 않고 머신러닝 오픈소스 써도 사용할 수 있지 않나요? 라고 하시는 분이 많은데..
지금 당장에는, 간단한 프로젝트들이 많아 , 당장에 올 일은 처리할 수 있으나, 언젠가는 공부를 해야되는 시점이 오지 않을까 싶습니다.
가장 기초죠, 1 부터 10까지 임의로 나열된 숫자를 1~10의 순서로 배치할 때, Bubble Sort 로 할 것이냐, QuickSort 로 할 것인가?
이론에 대한 이해가 어느 시점에서는 필요하게 될거라는걸 말하고 싶었습니다
논외, 머신러닝을 학습하기 위해서 작성하게 되었습니다. 공부해야될 것들은 즐겨찾기에 왕창 추가되어있는데.. 이젠 넘치게되어
카테고리화(컴퓨터 너드를 위한 용어, 인덱스화)를 진행하고 절차도 기록하려고 이 곳에 글을 남기게 되었습니다.
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